Equipos de Data e IA para consultoras Data & AI teams for consultancies

¿Ganaste el contrato y te falta gente de datos? Won the contract but short on data people?

Te damos un equipo de Data e IA que lleva años trabajando junto, con un responsable técnico como único interlocutor. Dentro de tus procesos y bajo tu marca. We give you a Data & AI team that has worked together for years, with one technical lead as your single point of contact. Inside your processes and under your brand.

Cuéntanos qué perfiles necesitas Tell us which profiles you need Ver casos See case studies

Han trabajado con nosotros Companies we have worked with

Unilever · Whirlpool · Ayesa · Puma · Grupo Dota

Por qué nosotros Why us

Contratar lleva meses. Tu cliente no espera. Hiring takes months. Your client won't wait.

Una bolsa de freelancers te deja a ti gestionando personas sueltas frente a tu cliente. Nosotros te damos un equipo. A pool of freelancers leaves you managing loose individuals in front of your client. We give you a team.

Un equipo, no personas sueltasA team, not individuals

Llevamos años trabajando juntos en los mismos proyectos. No pierdes semanas en que se conozcan. We have worked together on the same projects for years. No weeks lost getting to know each other.

Un solo interlocutor técnicoOne technical point of contact

Un responsable técnico con nombre responde por el equipo y por la entrega. A named technical lead is accountable for the team and the delivery.

Reemplazos a nuestro cargoReplacements on us

Si alguien sale, lo reemplazamos nosotros, sin coste para ti. If someone leaves, we replace them at no cost to you.

Bajo tu marcaUnder your brand

Tu Jira, tu repositorio, tus code reviews, tu definición de terminado. Para tu cliente, somos parte de tu equipo. Your Jira, your repo, your code reviews, your definition of done. To your client, we are part of your team.

Cómo trabajamos How we work

Dos formas de trabajar con nosotros Two ways to work with us

Equipo dedicadoDedicated team

PrincipalMain

De 1 a 4 personas por mes, responsable técnico incluido. Mínimo 3 meses. 1 to 4 people per month, technical lead included. 3-month minimum.

Alcance cerradoFixed scope

Entregable definido, precio fijo y fecha. Ideal para un primer proyecto. Defined deliverable, fixed price and date. Ideal for a first project.

Perfiles Profiles

Los perfiles que sumamos a tu proyecto The profiles we add to your project

Data Engineer

Pipelines de datos fiables, de la ingesta al modelo listo para consumir. Reliable data pipelines, from ingestion to consumption-ready models.

Python
SQL
Airflow
dbt
BigQuery
Cloud SQL

Cloud / Data Architect

Diseño de plataformas de datos, migraciones y gobierno del dato. Data platform design, migrations and data governance.

GCP
Migraciones Azure → GCPAzure → GCP migrations
Kubernetes
ModeladoData modeling
Gobierno del datoData governance

AI Engineer

IA en producción sobre datos gobernados. Production AI on top of governed data.

RAG
Sistemas multi-agenteMulti-agent systems
Vertex AI
Apps con LLMLLM apps
Modelos predictivosPredictive models

Cómo empezamos How we start

Sin riesgo para ti frente a tu cliente No risk for you in front of your client

Nos cuentas el proyectoTell us about the project

Contrato, stack, plazo y perfiles que te faltan. Contract, stack, timeline and the profiles you are missing.
Tu arquitecto entrevista al equipoYour architect interviews the team

Antes de arrancar, conoces a quienes van a trabajar contigo. Before we start, you meet the people who will work with you.
Arrancamos con una revisión a las dos semanasWe start with a two-week review

Empezamos por un alcance acotado. Si no encaja, lo dejamos ahí. We begin with a limited scope. If it is not a fit, we stop there.

Casos Case studies

Lo que hemos hecho What we have done

Ayesa

Datos e IA para el sector públicoData and AI for the public sector

Plataforma de datos en GCP sobre fuentes muy distintas entre sí (webs, XML, APIs), con gobierno del dato por capas. Sobre ella, agentes de IA que responden preguntas en lenguaje natural, hoy en producción. A GCP data platform over highly heterogeneous sources (web, XML, APIs), with layered data governance. On top of it, AI agents that answer questions in natural language, now in production.

BigQuery
Airflow
Dataproc/Spark
GKE
Vertex AI
Gemini

Unilever

4 años como equipo dedicado4 years as a dedicated team

Un equipo de 5 personas sobre una base de 500 tablas alimentada por distintos proveedores, incluida la migración de su ETL de Azure a GCP. Es el mismo equipo que trabaja hoy en Código Nativo. A 5-person team on a 500-table database fed by multiple vendors, including the migration of their ETL from Azure to GCP. It is the same team working at Código Nativo today.

Python
SQL
Airflow
BigQuery
Azure → GCP

BancaBanking

Sistema multi-agente en producciónMulti-agent system in production

Para analistas de riesgo y negocio. Cada respuesta cita su fuente o dice que no tiene datos, solo lee datos curados y anonimizados, y todo queda auditado. For risk and business analysts. Every answer cites its source or says there is no data, it only reads curated and anonymized data, and everything is audited.

Google ADK
Gemini
Vertex AI Agent Engine
BigQuery Vector Search

Whirlpool

Sell out unificadoUnified sell-out

Unificamos el sell out de sus clientes, que llegaba en formatos dispares, y lo cruzamos con las ventas de SAP. Pasaron de informes mensuales a ventas actualizadas cada hora. We unified their customers' sell-out data, which arrived in disparate formats, and joined it with SAP sales. They went from monthly reports to sales updated every hour.

Grupo Dota

Modelos predictivos sobre 1.500 autobusesPredictive models on 1,500 buses

Predicción de consumo, stock y gastos, desgaste de neumáticos por marca y perfiles de riesgo de siniestralidad, sobre los datos operativos de la flota. Forecasting of fuel consumption, stock and costs, tire wear by brand and accident-risk profiles, on the fleet's operational data.

Machine Learning
RegresiónRegression
Random Forest

Rodrigo Lauro, cofundador de Código Nativo

Quién responde Who is accountable

Rodrigo Lauro

Cofundador y responsable técnico Co-founder and technical lead

Ingeniero en Sistemas. Vivo en Madrid y puedo reunirme contigo en persona. El equipo trabaja desde Argentina con horario solapado con la jornada española. Systems engineer. I live in Madrid and can meet you in person. The team works from Argentina with hours that overlap the Spanish working day.

Contacto Contact

Cuéntanos qué perfiles necesitas Tell us which profiles you need

Te respondemos en menos de 24 horas laborables. We reply within one business day.